В рамках крупнейшей в России летней образовательной программы по искусственному интеллекту, организованной Институтом искусственного интеллекта AIRI и Научно-технологическим университетом «Сириус», 150 талантливых студентов и молодых ученых из более чем 10 регионов страны прошли 150-часовое обучение с ведущими исследователями в области ИИ и защитили более 50 проектов.

«Лето с AIRI в Университете «Сириус»» — масштабная летняя школа по искусственному интеллекту и профильная конференция. Более 900 человек подали заявки на участие в программе. 150 студентов и молодых ученых из Москвы, Санкт-Петербурга, Республик Башкортостан и Татарстан, Нижнего Новгорода, Пермского края, Новосибирской, Ростовской, Воронежской и Тюменской областей, Краснодарского края и других регионов страны успешно справились с отборочными испытаниями и попали в число финалистов.

Участники провели четыре недели с исследователями из AIRI, МФТИ, ВШЭ, Сколтеха, Российской Ассоциации Искусственного Интеллекта, Российской нейросетевой ассоциации, МГТУ им. Баумана, РАН и других авторитетных научно-исследовательских организаций и университетов.

«Определяясь с областью исследований, студенты часто выбирают между трендом и верой в собственные идеи. В истории есть примеры, когда алгоритмы годами  «лежали на полках», а потом становились популярными. Чтобы совершить прорыв, нужно верить в свое дело и хорошо разбираться в проблематике и применении ИИ. Важно не забывать принцип Курчатова — обгонять, не догоняя, и действовать на опережение, чтобы в основе подготовки кадров лежали компетенции, которые станут востребованы в будущем», — отметил ректор Научно-технологического университета «Сириус» Максим Федоров.

Александр Ведяхин, первый заместитель Председателя Правления Сбербанка, председатель наблюдательного совета AIRI:

«Такие масштабные мероприятия, как ʺЛето с AIRIʺ, являются важным шагом на пути к появлению в России большего числа высококлассных специалистов. Летняя школа и конференция не только объединяют множество направлений подготовки и позволяют студентам и молодым исследователям лучше познакомиться с различными специализациями, но и способствуют преемственности внутри научного сообщества, знакомят участников с возможностями реализации своих идей внутри страны».

Программа включила в себя лекции от ведущих исследователей в области планирования поведения, обучения с подкреплением, нейросетевых методов анализа естественного языка, компьютерного зрения, объяснимых методов в искусственном интеллекте и ознакомление с передовыми результатами в области машинного обучения с учетом физико-математических моделей процессов. Кураторами образовательных направлений выступили известные российские ученые Михаил Бурцев, Евгений Бурнаев, Дмитрий Ветров и Александр Панов.

Студенты применили полученные знания в рамках практических семинаров и по итогам программы защитили более 50 практикоориентированных проектов.

Среди них, например, проекты по применению методов интерпретации машинного обучения. Участники изучали уже готовые модели машинного обучения. На первом этапе им нужно было объяснить закономерности, выявленные моделью, показать, на основе чего, согласно методам интерпретации, модель принимала те или иные решения. На втором этапе проекта исследователи специально вносили искажения в данные или модель и повторяли тот же процесс получения объяснений. Сравнение результатов, выводы о том, насколько изученные методы позволяли обнаружить искажения, предоставили им возможность подробно разобраться с ограничениями и преимуществами методов, предлагаемых сейчас в активно развивающейся области объяснимого ИИ.

Также среди проектов участников были представлены работы с текстовыми данными и исследования моделей, которые определяют эмоции по отзывам на товары и классифицируют изображения. Некоторые участники работали с классическими табличными данными про предсказание успеваемости школьников и исследовали успешность привлечения клиента в рамках рекламной кампании, дополняя выводами про интерпретируемость результаты опубликованных работ со сравнением различных предсказательных моделей.

Участники, показавшие наиболее перспективные результаты работы, продолжат начатые в «Сириусе» исследования под руководством наставников из числа преподавателей программы «Лето с AIRI».

Программа была разработана для уже погруженных в тематику ИИ студентов. Это доказывает, что у российского рынка кадров есть большой потенциал и многие будущие специалисты стремятся развиваться. Важно помогать молодым ученым и Data Scienсe-специалистам — тогда можно будет увидеть новое поколение настоящих профессионалов. Совместная работа Института AIRI и Университета «Сириус» — пример эффективного сотрудничества научных и образовательных организаций, которое позволяет делать образование практикоориентированным и полезным для будущего трудоустройства.

Источник: Университет Сириус